1.轴承外观检测仪

轴承外观检测仪
 
轴承外观表面产生的锈斑、划痕、裂纹，毛刺还有诸如磨伤，划伤、压伤、碰伤等，都会造成轴承安装不良，引起偏载和应力集中，造成精度不准。 智觉图像处理系统针对上述缺陷研发了一种基于机器视觉的轴承表面缺陷自动检测方法。智觉图像处理系统与传统检测方法相比,具有非接触、速度快、精度高、抗干扰能力强等优点,能很好地实现对轴承产品的检测。智觉图像处理系统开发的检测系统以机器视觉和数字图像处理技术为理论基础。检测系统在红色环形低角度LED光源的均匀照射下用德国CCD像机获取轴承表面图像;由CCD将图像传送至计算机,通过运用编制的智觉图像处理程序对读入计算机的数字图像进行处理和分析以完成对缺陷的识别:系统对图像进行灰度变换／线性非线性滤波／积分降噪／轮廓提取等一系列处理，再进行模板匹配／黑点算法测量的计算，而获得所需要的测量结果。通过对机构／机器视觉软硬件的精心设计，保证了整个系统检测精度和稳定性，运行可靠,通过坐标转换把待检测的轴承端面环带区域展开为方便处理的矩形带;接着利用线性增强、中值滤波对图像进行预处理以改善图像质量并通过效果好的图像分割方法对图像进行精确二值化;然后,根据设定的目标连通域面积阈值完成图像中有无缺陷的判断;最后,分离缺陷部分并提取其几何特征,运用圆形度因子对取到的特征量进行分类整理以完成系统的检测,并由人性化的界面显示识别结果。在检测平台上以不同型号轴承进行了测试,结果表明该系统能够快速、可靠地检测轴承表面缺陷。检测系统在图像处理过程中加入了缺陷判断环节,减少了后续处理数据量,提高了检测速度,同时柔性化的设计可满足不同型号轴承的检测要求,具有很好的应用前景。
智觉CCD轴承外表视觉检测系统,检测过程：在生产流水线中被测轴承按照一定的顺序在输送带上运动,然后由CCD摄像机进行图像提取。图象的获取与轴承的运动同步进行;被测轴承的各检测项目信息通过图象预处理将其从中提取出来,与设置的标准模板进行差分匹配,即对已有的模板与被检测物体进行分析,对两个图形的相似程度进行度量,并返回图形之间的相似度值,通过相似度值来判断模板与被检测物体是否相同或相似,同时将检测结果及时报告或通讯给其它执行系统,从而实现对轴承加工质量的正确分选。